2021年發布的《數字經濟及其核心產業統計分類》明確將供應鏈管理服務和智慧物流分別歸類為產業數字化部分和數字產業化部分。本文將從兩者的定義、分類依據及其在數字經濟中的角色展開分析。

供應鏈管理服務被納入產業數字化部分，體現了其作為傳統產業與數字技術深度融合的典型代表。產業數字化強調利用數字技術對現有產業鏈進行改造升級，而供應鏈管理服務正是通過物聯網、大數據、人工智能等技術，實現采購、生產、倉儲、配送等環節的數字化協同與優化。例如，企業通過供應鏈管理平臺實時監控庫存動態、智能預測需求、優化物流路徑，從而提升整體運營效率并降低成本。這一分類突顯了數字技術對傳統供應鏈的重塑作用，是數字經濟賦能實體經濟的重要體現。

智慧物流被劃分為數字產業化部分，反映了其作為數字技術核心應用的屬性。數字產業化聚焦于數字技術本身的產品與服務創新，智慧物流依托于5G、云計算、自動駕駛、智能分揀等前沿技術，構建起高效、自動化、可視化的物流體系。例如，無人機配送、智能倉儲機器人、區塊鏈溯源系統等，不僅提升了物流效率，還催生了新的商業模式和服務形態。智慧物流的發展直接推動了數字技術產業的增長，是數字經濟核心競爭力的重要組成部分。

從兩者的分類差異可以看出，供應鏈管理服務更側重于數字技術對傳統產業的賦能與改造，而智慧物流則強調數字技術自身的創新與應用。這種區分有助于厘清數字經濟中不同業態的定位：產業數字化關注“數字+傳統產業”的融合，數字產業化則聚焦“純數字技術”的產業化發展。

在實際應用中，供應鏈管理服務與智慧物流并非孤立存在，而是相互促進、協同發展。例如，智慧物流的技術成果可為供應鏈管理提供更高效的執行工具，而供應鏈管理的數字化需求又驅動智慧物流技術的迭代創新。這種互動關系進一步強化了數字經濟整體生態的活力。

隨著數字技術的持續演進，供應鏈管理服務與智慧物流的邊界可能逐漸模糊，融合趨勢將更加明顯。政府與企業需依據分類指導，合理規劃資源投入，一方面推動傳統產業的數字化升級，另一方面加速數字技術的產業化落地，共同助力數字經濟的高質量發展。